Bitte reicht ab sofort nur noch digitale Bewerbungsunterlagen per Mail ein. Aufgrund des Notbetriebs können postalische Einsendungen nicht bearbeitet werden.

Solltest du kürzlich Bewerbungsunterlagen per Post auf den Weg gebracht haben, wende dich bitte an die in der Ausschreibung genannten Ansprechperson zur Klärung.

Im Zuge der Digitalisierung der Verwaltungsaufgaben an der Technischen Universität Berlin werden digitale Bewerbungen via E-Mail präferiert. Die Bewerbung in schriftlicher Form ist jedoch weiterhin möglich und werden gleichwertig berücksichtigt. Die jeweiligen Kontaktdaten können Sie dem Kästchen Bewerben entnehmen. Sollten dort keine Kontaktinformationen hinterlegt sein, so rufen Sie bitte die der Ausschreibung beigefügte digitalisierte schriftliche Aushang (PDF Datei) auf.

a) ca. 80 % Unterstützung bei der wissenschaftlichen Arbeit in Drittmittelprojekten (DFG, BMBF, EU, Industrie; z.B. BBDC II-TP7, BZML-TP1, ALICE III, Explaining 4.0 u.a.): direkte Anbindung an Wissenschaftler*innen und unmittelbare Zuarbeit u.a. bei Programmierung, Implementierung von Daten, Umsetzung von Machine Learning-Algorithmen zur Optimierung von Prozesssteuerungen, Weiterentwicklung v. Simulationen, Anwendung v. Analysetechniken u. Datenübertragung
b) ca. 20% unmittelbare Zuarbeit zu Wissenschaftler*innen und Unterstützung bei den dem FG obliegenden Dienstaufgaben wie Organisation von Lehrveranstaltungen z.B. ML1, ML2, Kognitive Algorithmen, vorbereitende Tätigkeiten wie Mithilfe bei Präsentationen, Zusammenstellung wissenschaftlicher Materialien; Unterstützung bei Prüfungen und Übungsmaterialien etc.

Voraussetzung sind ML-Kenntnisse sowie Kenntnisse in gängigen Programmiersprachen (Python, Matlab, Java, C/C++, HTML, Javascript u.ä.), Englische Sprachkenntnisse sind erforderlich (gut in Wort und Schrift), Deutschkenntnisse (gut in Wort und Schrift) wünschenswert.

Fakten

Lehr- und Verwaltungseinheit:
Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik

Einrichtung / Institut:
Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik

Aufgabengebiet:
Forschung

Unterrichtsaufgaben?
Nein

Anzahl Stellen:
2

mntl. Stundenumfang:
40 Stunden

Einstellungsbeginn frühstens ab:
ab sofort

Einstellungsende:
Für 24 Monate

Bewerben

Start der Bewerbungsfrist:
02.09.2021

Ende der Bewerbungsfrist:
01.09.2023

Kennziffer:
Dauer/FOR-ML - 3435T49/21

Aushang (PDF):
Gescanntes Original

per Post:
(siehe Scan)

per E-Mail:
Prof. Dr. Klaus-Robert Müller & Post Docs (Dr. Gregoire Montavon, Dr. Andreas Ziehe und weitere)